반응형 머신러닝1 머신 러닝 기초 개념 및 응용 분야 정리 머신 러닝 기초 (Machine Learning Basics) 머신 러닝은 현대 기술의 중심에서 놓인 중요한 역할을 하는 분야 중 하나입니다. 이 기술은 컴퓨터 시스템에 학습 능력을 부여하고 데이터를 기반으로 패턴을 인식하는 능력을 갖추게 합니다. 이 글에서는 머신 러닝의 기초를 살펴보고, 어떻게 작동하는지, 주요 용어와 개념을 알아보겠습니다. 머신 러닝의 개념 머신 러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석하고 판단하도록 하는 방법으로, 다양한 알고리즘과 모델을 사용합니다. 학습 알고리즘을 사용하여 컴퓨터는 데이터를 기반으로 패턴을 파악하고 이해하며, 이러한 학습을 통해 예측과 결정을 내릴 수 있게 됩니다. 지도 학습 (Supervised Learning) 지도 학습은 머신 러닝의 일반적인 카테고리 중 하나입니다... 2023. 11. 4. 이전 1 다음 반응형
